Охотники за НЛО нашли способ обнаружить следы прохождения внеземного космического корабля на Земле. Используя искусственный интеллект и сеть станций наблюдения, они будут постоянно следить за всей земной атмосферой…

В 2021 году сообщество охотников за НЛО запустило амбициозный проект: Sky360. Как говорится на веб-сайте, в рамках этого «гражданского научного проекта» планируется «наблюдение за небом и всеми его явлениями по всему миру 24 часа в сутки, 7 дней в неделю». Используя недорогое «аппаратное и программное обеспечение» с открытым исходным кодом, участники Sky360 надеются обнаружить доказательства существования инопланетного корабля на орбите Земли.

Конкретно инициатива состоит в создании «глобальной сети станций наблюдения за небом», которые будут непрерывно сканировать атмосферу. Эти станции полностью управляются и финансируются сообществом Sky360.

Для анализа изображений, получаемых станциями, состоящими из совокупности камер, разработчики Sky360 хотят полагаться на искусственный интеллект. Алгоритмы будут интерпретировать изображения и активировать другие датчики, включая панорамную камеру, если будет обнаружен неизвестный объект. Затем камеры будут следовать за целью и увеличивать масштаб до максимума, чтобы собрать информацию о его характеристиках.

В интервью Никола Галиот, один из разработчиков Sky360, объясняет, что программное обеспечение основано на алгоритме «вычитания фона». Это обнаруживает движение на изображении, сравнивая его с предыдущими снимками. Каждый объект, который появляется и перемещается в поле действия станции, автоматически отслеживается до тех пор, пока не исчезнет из изображения.

Эта система управляется алгоритмом обработки изображений, нейронной сетью и машинным обучением, областью знаний искусственного интеллекта. Это позволяет алгоритмам развиваться и учиться без предварительного программирования. Они улучшаются благодаря огромному количеству данных без какого-либо вмешательства человека. Создатели Sky360 использовали TensorFlow, платформу машинного обучения с открытым исходным кодом, предоставленную Google. Благодаря машинному обучению алгоритмы будут постепенно улучшаться по мере обработки изображений. Поэтому обнаружение возможных НЛО должно со временем совершенствоваться.

Охотники за НЛО также намерены «разработать программное обеспечение/ИИ для облачного сервиса». Эта служба будет одновременно выводить список всех изображений, записанных активными станциями. Движущиеся элементы, включая гипотетические инопланетные корабли, будут автоматически классифицироваться ИИ. Дополнительные «внешние данные, такие как воздушный трафик, погода» будут добавлены позднее, опять же в облаке.

ИИ еще не совсем готов. Разработчики планируют сделать исходный код программы доступным для пользователей позднее в этом году. В настоящее время разработкой алгоритма занимается команда из 30 добровольцев. Аналогичным образом, сеть наблюдательных станций Sky360 все еще находится в зачаточном состоянии. На Земле пока насчитывается всего 20 станций. По словам создателей проекта, для непрерывного наблюдения за всем небом на предмет аномальной активности необходимо более 150 000 станций.

ИИ еще не совсем готов. Разработчики планируют сделать исходный код программы доступным для пользователей позднее в этом году. В настоящее время разработкой алгоритма занимается команда из 30 добровольцев. Аналогичным образом, сеть наблюдательных станций Sky360 все еще находится в зачаточном состоянии. На Земле пока насчитывается всего 20 станций. По словам создателей проекта, для непрерывного наблюдения за всем небом на предмет аномальной активности необходимо более 150 000 станций.

Бурный рост ИИ с открытым исходным кодом

Этот амбициозный проект подтверждает бум ИИ с открытым исходным кодом. По мнению инженера Google, титаны отрасли, такие как OpenAI или Microsoft, постепенно будут вытеснены сообществом разработчиков с открытым исходным кодом. За последние несколько недель в сети появился шквал инноваций в области искусственного интеллекта. Опираясь на модели с открытым исходным кодом, такие как Meta, исследователи и разработчики достигли настоящего мастерства, которое не имеет ничего общего с инновациями OpenAI или Google…