Появление технологии глубокого обучения в последнее десятилетие привело к значительным достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ). Благодаря нейронным сетям можно обучать алгоритмы для решения многочисленных задач, таких как распознавание лиц, автоматический перевод, глубокие подделки и даже диагностика некоторых заболеваний. А исследователи из Университета штата Нью-Йорк в Буффало разработали ИИ, способный проверять здоровье ушей.
Система называется и работает с помощью внутриушных мониторов, подключенных к смартфону, оснащенному платформой глубокого обучения. Наушники излучают чириканье, или импульс с определенной частотой. ИИ использует встроенный микрофон для измерения того, как этот звуковой сигнал резонирует в ушных каналах, создавая профиль уникальной геометрии внутреннего уха пользователя.
Затем система будет регулярно, например, раз в день, издавать звуковые сигналы, чтобы проверить, не изменился ли этот профиль. Она способна обнаружить три состояния, которые изменяют геометрию слухового прохода: пробка из ушной серы, разрыв барабанной перепонки и ушная инфекция.
Исследователи протестировали свою систему на 92 добровольцах, среди которых было 27 человек без проблем с ушами, 22 человека с разрывом барабанной перепонки, 25 человек с ушной инфекцией и 18 человек с закупоркой ушной серы. ИИ смог правильно определить условия в 82,6% случаев. Следующим шагом будет изучение того, как другие факторы, такие как волосы или предыдущее воспаление барабанной перепонки, влияют на эти результаты.