Университет по другую сторону Атлантики разработал первый чип, интегрирующий машинное обучение, чтобы оптимизировать хранение и чтение на жестких дисках. Это искусственный интеллект, который не только предлагает лучшую производительность, но и позволяет уменьшить задержку доступа к имеющимся данным.

Технологический прогресс касается и механических жестких дисков, емкость которых постоянно увеличивается. Вопрос скорости выполнения также имеет решающее значение (в идеале — в режиме реального времени), когда речь идет об использовании приложения на смартфоне, планшете или управлении любым другим подключенным объектом.

Дело в том, что жесткие диски до сих пор являются довольно простыми в своей работе. Данные хранятся в памяти бессистемно, поэтому несмотря на очевидную скорость некоторых машин, время доступа к данным часто проблематично, особенно если они хранятся в облаке.

Таким образом, повышение производительности жестких дисков при оптимизации их емкости хранения было целью профессора Университета Карнеги-Меллона (США) и его студентов. Эта успешно решенная задача была подробно описана в официальном пресс-релизе, опубликованном 16 ноября 2022 года.

Команда разработала чип, способный анализировать данные для непосредственной оптимизации их хранения. Технология основана на искусственном интеллекте, который автономно обучается тому, как улучшить управление информацией и тем самым лучше ее хранить. Эта оптимизация также коснулась считывания данных. Обычно данные на магнитном слое идентифицируются с помощью технологии обработки сигнала. В данном случае ИИ оптимизировал процесс, что привело к уменьшению потери места для хранения и, соответственно, к увеличению производительности чтения. Конечным результатом является снижение задержки при доступе к данным, даже если они находятся в облаке.

«Это первый чип, использующий машинное обучение для сбора данных на жестких дисках. Производительность чипов на основе машинного обучения превосходит обычные чипы, производимые сегодня […] Мы взяли на себя лидерство в технологии машинного обучения […] Это исследование повлияет на любой сбор данных в реальном времени, что изменит жесткие диски и будущее технологий как мы это знаем«, — сказал профессор Джимми Чжу.

По словам руководителей проекта, чип нейронной сети может впервые появиться уже в конце 2022 года в виде физического прототипа в лаборатории Университета Карнеги-Меллон. Наконец, производители жестких дисков внимательно следят за этими потенциально революционными исследованиями в данной области.