Ученым удалось перевести мысли в текст, используя образцы мозга, записанные с помощью МРТ и искусственного интеллекта, подобного ChatGPT.
Декодер мыслей: машина, которая до сих пор относилась только к фантастике, становится реальностью благодаря искусственному интеллекту, похожему на ChatGPT. Согласно исследованию, опубликованному в понедельник, 1 мая, в журнале , ученым впервые удалось реконструировать мысли на непрерывном языке на основе записей мозга, полученных с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Другими словами, мысли трех участников были переведены в текст с помощью декодера на основе искусственного интеллекта, названного в исследовании «GPT-1».
Это первый случай, когда непрерывный язык был реконструирован «неинвазивно» на основе активности человеческого мозга. До сих пор применяемые методы были пугающими: они предполагали использование электродов, вживленных в мозг. Но здесь ученые использовали кровоток мозга, регистрируемый с помощью фМРТ, и GPT-1: эта модель ИИ смогла представить в цифрах семантический смысл речи. На практике трое участников провели по 16 часов, слушая истории, лежа в сканере. Исследователи обучили свою модель ИИ определять, какие слова и фразы ассоциируются с теми или иными мозговыми паттернами. По окончании фазы обучения участники слушали новые истории, и дешифратор мог перевести то, о чем они думали.
«Мы были в шоке от того, что это так хорошо работает. Я работал над этим 15 лет… поэтому было одновременно шокирующе и волнующе увидеть, что это наконец-то работает«, — сказал газете The Guardian доктор Александр Хут, нейробиолог, возглавлявший работу в Техасском университете в Остине (США).
Применение для тех, кто потерял способность говорить
Забавный факт: расшифровки мыслей отличались от того, что слышали участники. Предложение в одной из записей: «У меня еще нет водительских прав» заканчивалось, согласно расшифровке мыслей, на: «Она еще даже не начала учиться водить». «Мы получаем не точные слова, которые кто-то услышал или сказал, (…) это одна и та же мысль, но выраженная разными словами«, — сказал студент Джерри Танг, член исследовательской группы, в интервью Vice.
«Цель декодирования языка — взять записи мозговой активности пользователя и предсказать слова, которые он слышал, говорил или представлял«, — продолжает он. Эта технология в конечном итоге может помочь людям, потерявшим способность говорить после инсульта. С помощью этого инструмента они смогут снова общаться с внешним миром, хотя пока аппарат фМРТ очень громоздкий и стационарный.
Ученые предостерегают от злонамеренного использования
Между тем, команда исследователей предостерегает от злонамеренного использования этого открытия. Они отмечают, что для того, чтобы функционировать, субъекты должны «сотрудничать», хотя будущие разработки могут позволить декодерам обойти это «сотрудничество». Ученые объясняют, что каждый декодер настраивается индивидуально и подстраивается под одного участника. Когда персонализированная модель была протестирована на другом человеке, она не сработала. Следует также отметить, что участники исследования могли «обмануть» декодер, думая о животных или представляя себе другую историю.
Машина также делала ошибки с местоимениями, смешивая первое и третье лицо, по причине, которую ученые не объясняют. В любом случае, предупреждают они, «интерфейсы мозг-компьютер должны уважать частную жизнь людей», — пишут они. Чтобы избежать любого «вредного использования» данного типа машин правительствами или организациями, они призывают законодателей принять политику, которая «защищает психическую приватность каждого человека». Они также предупреждают, что эта технология в конечном итоге может стать инструментом для слежки за мыслями — антиутопия, которая должна остаться в области фантастики.