Способна распознавать многие объекты
Интеллектуальный текстиль сам по себе не новинка. К ним относятся ткань из проводящих волокон Массачусетского университета (США) или жаккардовая куртка, созданная в результате сотрудничества Google и Levi’s. В своем
Capacitivo может распознавать самые разные предметы, от еды до посуды, пластика и бумаги. Система умеет распознавать разные фрукты (киви, грейпфрут и др.). Он также может различать жидкости, будь то горячая или холодная вода, газированная вода или даже молоко. С другой стороны, Capacitivo не может распознавать металлические предметы или предметы с низкой диэлектрической проницаемостью. Особенно это касается банковских карт и книг.
По мнению исследователей, стоящих за Capacitivo, его производство недорогое. Датчики состоят из проводящей ткани, приклеенной к хлопковой подложке (непроводящей). Исследователи разрезали датчики на ряды и удалили лишнее. Затем они подключили все это к электронной схеме, обрабатывающей сигналы с помощью искусственного интеллекта. Кроме того, устройство использует случайные леса для распознавания объектов. Этот метод обучения подходит для устройств с низким энергопотреблением. По словам руководителей проекта, их тесты показывают степень узнаваемости 94,5% объектов.
С точки зрения использования, у исследователей, похоже, есть некоторое представление. Например, Capacitivo может предложить рецепты, включающие ингредиенты, присутствующие на столе, покрытом тканью, или даже предупредить, когда пользователь забывает свои наушники на том же столе. Она также может контролировать потребность растений в воде. По словам исследователей, следующим шагом будет интеграция индуктивных датчиков для распознавания металлических предметов. Еще одно усовершенствование касается возможности использования ткани в качестве простой сенсорной поверхности для управления другим устройством.
Вот видео с подробным описанием ткани Capacitivo, которое было представлено на последней выставке программного обеспечения и технологий пользовательского интерфейса (UIST):